Prácticas Educativas Digitales / Agentes TIC en acción
Evaluación y monitoreo de población de aves utilizando inteligencia artificial.
Palabras clave: Aves costeras, Monitoreo, Biodiversidad, Inteligencia Artificial Generativa, Conservación, Datos abiertos.
12 de mayo de 2026
Objetivo
Fortalecer las habilidades para el análisis de la biodiversidad en ecosistemas costeros, incorporando herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) como apoyo para la síntesis de información, análisis de datos y comunicación de resultados.
Datos
Materias:Manejo de Fauna Silvestre, Ecología del comportamiento, Ecología de comunidades y ecosistemas.
Plantel: Facultad de Ciencias Marinas.
Programa Educativo: Licenciatura.
Docente: Dr. Sergio Aguilar Olguín
Esta práctica surge en 2018 con estudiantado del área de ciencias biológicas apoyándose de guías impresas disponibles en la biblioteca del campus, siendo este un momento en el que las herramientas no se encontraban accesibles (Merlin apenas estaba agregando fotografías al canto de las diferentes especies y las bases de datos estaban disponibles solo en Estados Unidos y Canadá; por otro lado, Google Earth Pro no era gratuito) o aún no eran desarrolladas (Copilot no existía), por lo tanto se ejecutaba de manera artesanal y era más complejo elaborar los reportes de práctica.
Sumado a este contexto, el docente notaba dificultades en el estudiantado para analizar bases de datos y manejar la herramienta de excel con ese propósito, observando también que la información recuperada no estaba basada en evidencia científica ya que sus estudiantes citaban medios de comunicación cuya labor no reside en la construcción y difusión sistemática del conocimiento.
Esta práctica ha sido realizada durante cuatro años en diferentes planteles educativos, siendo el último la Facultad de Ciencias Marinas con estudiantes de biología marina, cuyos grupos son de 11 a 15 integrantes por generación. En este escenario se ha encontrado con la premura de realizar evaluaciones sobre los daños a ecosistemas costeros y concientizar al mismo tiempo sobre el uso responsable y estratégico de la IAG. Esto con la intención de que sus estudiantes puedan tener un uso óptimo de estas herramientas durante su vida profesional.
Cabe mencionar que el diplomado de Agentes TIC: Prácticas Educativas con Inteligencia Artificial le ayudó a valorar la posibilidad de uso de herramientas digitales para facilitar la realización de prácticas de observación y monitoreo de aves en los ecosistemas costeros. Es importante mencionar que esta práctica también se ha desarrollado para la observación de anfibios y reptiles.
Al integrar todos los elementos mencionados la práctica se centra en el análisis de la biodiversidad de aves en ecosistemas costeros y el uso de la IAG para sintetizar, analizar y comunicar los conocimientos desarrollados durante las observaciones en estos hábitats. Su desarrollo ha sido principalmente en las asignaturas Manejo de Fauna Silvestre, Ecología del comportamiento y Ecología de comunidades y ecosistemas.
El proceso de implementación considera tres etapas las cuales se describen a continuación de forma general:
- Preparación: El docente prepara los recursos que utilizará con sus estudiantes y planea la salida de campo para la observación y registro de aves en el ecosistema. Mientras tanto, el estudiantado se prepara con información recuperada de artículos disponibles en Google Académico y selecciona tres especies para profundizar en su análisis con apoyo de la herramienta copilot mediante la generación de resúmenes y comparaciones de la información.
- Implementación: Se realiza una salida de campo donde el estudiantado con ayuda de Merlin Bird registra los sonidos para identificar las especies, luego las concentran en una base de datos, observan su flujo migratorio y presencia en el ecosistema. Con apoyo de Google Earth Pro analizan el deterioro del ecosistema para identificar las condiciones que propician o no la presencia de distintas especies aves, además de dejar ver el crecimiento de la mancha urbana.
- Seguimiento: Se genera un informe escrito donde se recuperan los detalles del análisis mediante una estructura sugerida previamente por el docente y finalizan con una exposición frente al grupo con apoyo de material visual elaborado en canva sobre sus resultados.
Con la implementación de la práctica, las y los estudiantes han mejorado sus habilidades para observar e identificar aves, así como en el uso de herramientas digitales para buscar, analizar y presentar la información resultante de sus tareas de investigación. Actualmente, el docente identifica que sus estudiantes ya son capaces de reconocer las aves sin ayuda de las herramientas debido a que se apropiaron de la información mediante su uso constante.
También, para el docente ha repercutido en un flujo de trabajo más ágil durante el acompañamiento a sus estudiantes para la búsqueda y análisis de la información así como en la valoración de la transformación del ecosistema y su influencia en las especies que lo habitan, promoviendo de manera efectiva la concientización en el estudiantado sobre el estudio de la biodiversidad.
Esta práctica se desarrolla en el área de las ciencias biológicas cuya naturaleza de estudio es sistemática y es por ello que su fundamento lo encuentra principalmente en el método científico y el aprendizaje basado en investigación (ABI), al ser metodologías que requieren la puesta en práctica de búsqueda, observación, análisis, interpretación y presentación de los hallazgos sobre un objeto de estudio determinado. El método científico tiene una estructura definida, que se adapta en el esquema de la práctica debido a que el estudiantado recorre un camino mediante el que recibe nueva información con la cual reflexiona y la coteja con la evidencia mostrada por otras y otros investigadores para finalmente exponer con el resto de compañeros(as) de su grupo. En relación con el ABI se recupera la información de la salida de campo y el trabajo con eBird, Merlin Bird, Google Earth Pro y otras herramientas sirve para apreciar los cambios en el sitio donde se incrusta la práctica y los individuos presentes.
Esta práctica promueve la implicación activa del estudiantado en el proceso de aprendizaje al introducirles en un proceso de investigación documental y de trabajo de campo con lo cual se visibiliza una integración entre teoría y práctica.
Hasta el momento, el docente la ha replicado con cantidades diversas de estudiantes (grupos enteros y/o sus estudiantes de SSC y PP) y en tiempos variables (en una o hasta cuatro semanas) en espacios cercanos al plantel donde labora para trabajar en la identificación de aves, reptiles y mamíferos.
Se invita a otros y otras docentes a replicarla, ya que combina metodologías activas, recursos abiertos y herramientas digitales que desembocan en una experiencia significativa para el estudiantado.
Preparación
Las actividades que realiza el docente son:
- Prepara una presentación en PowerPoint sobre cómo solicitar resúmenes, comparaciones y síntesis en Copilot, así como la explicación del diseño de muestreo que deberán aplicar las y los estudiantes en campo.
NOTA: En esta presentación es necesario explicar cómo y en dónde buscar la información de artículos científicos sobre trabajos relacionados al tema para construir un marco teórico.
- Elabora un ejemplo de informe final con la estructura que se espera que desarrolle el estudiantado.
- En la sesión presencial realiza la presentación sobre el uso de Copilot e incluye enlaces para acceder a:
- eBird.
- Merlin Bird.
- Google Earth Pro.
- Google Académico.
- Copilot.
NOTA: Se brindan los enlaces para orientar a las y los estudiantes en la búsqueda de datos.
- Dialoga con sus estudiantes sobre la importancia del análisis de la biodiversidad con la intención de generar conciencia ambiental.
- Comparte el ejemplo de informe final que debe desarrollarse.
- Explica los criterios de evaluación, ética en el uso de la IA y cómo referenciar el uso de herramientas generativas.
NOTA: Los últimos cuatro puntos se realizan durante el mismo momento de forma continua, sin embargo, se expresan por separado para puntualizar su abordaje. Además, en relación con los recursos, todos se comparten a través de Classroom.
- Planea una salida de campo para establecer el tipo de muestreo y así poder utilizar las aplicaciones de Merlin Bird.
Las actividades que realiza el estudiantado son:
- Asiste a las sesiones en el salón de clases previas a la práctica para contextualizarse sobre el tema que se aborda, los criterios de evaluación y orientaciones sobre el uso de la IAG.
- Realiza una búsqueda preliminar sobre aves que utilizan ecosistemas costeros en Google académico para construir un marco teórico.
- De las aves investigadas, selecciona tres especies de su interés (preferentemente de la región de la costa de Colima) y justifica su decisión.
- Crea una cuenta en eBird y descarga las herramientas Google Earth Pro y Merlin Bird para familiarizarse con la descarga de datos.
Implementación
NOTA: Esta parte de la práctica se desarrolla en cuatro semanas dentro de las que se realizan diferentes actividades que se describen a continuación.
Semana 1 – Investigación y síntesis asistida por IAG
Las actividades que realiza el docente son:
- Aborda con sus estudiantes la importancia de medir la biodiversidad y la forma de hacerlo.
- Explica cómo estructurar prompts para obtener resúmenes útiles en copilot.
- Muestra ejemplos de cómo validar información generada por IA con fuentes científicas recuperadas de Google Académico.
- Revisa las especies seleccionadas por sus estudiantes y analiza la justificación de la elección.
Las actividades que realiza el estudiantado son:
- Investiga sobre las especies seleccionadas (hábitat, distribución, amenazas, estatus de conservación) y comparte con el docente los artículos seleccionados.
NOTA: Para realizar esta actividad utiliza el buscador de Google Académico.
- Utiliza Copilot para generar un resumen comparativo de las tres especies.
- Integra el resumen en un documento propio, verificando y corrigiendo la información con fuentes científicas.
NOTA: Este documento se realiza con apoyo de herramientas como Google Docs y/o Microsoft Word.
- Justifica la selección de especies en función de su relevancia ecológica.
Semana 2 y 3 – Análisis de datos y cambios de hábitat
Las actividades que realiza el docente son:
- Enseña cómo descargar las herramientas eBird, Merlin Bird y Google Earth Pro, explicando a sus estudiantes para qué les van servir.
- Realiza una demostración sobre cómo descargar datos de eBird (aplicando filtros, formatos y/o metadatos), cómo utilizar Google Académico y la aplicación de Merlin Bird.
- Muestra ejemplos en Merlin Bird de análisis básicos: tendencias temporales, mapas de distribución, comparaciones en el espacio y el tiempo, técnicas de monitoreo, esfuerzo de muestreo.
- Lleva al estudiantado a una práctica de campo para que observen las especies presentes en el ecosistema.
- Introduce Google Earth Pro y guía la visualización de cambios en humedales, playas o manglares.
NOTA: En la visualización ejemplifica como un ecosistema ha ido perdiendo presencia o se ha visto afectado a través del tiempo.
Las actividades que realiza el estudiantado son:
- Asiste a la práctica de campo guiada por el docente y con ayuda de las herramientas (Merlin Bird y eBird) registra las especies identificadas.
- Hace un muestreo de aves por transectos, prestando atención a las aves escuchadas (número de especies y número de individuos por especie).
NOTA: Un transecto es un espacio geográfico delimitado por las y los investigadores para estudiar individuos, características o fenómenos que acontecen ahí. Un concepto similar es el de hectárea.
- Descarga datos de observación de las tres especies seleccionadas en la etapa anterior (semana 1) utilizando las herramientas eBird y Merlin Bird.
- De forma grupal, organizan los datos en hojas de cálculo y genera gráficos básicos (de tendencias y estacionalidad por ejemplo).
- Utiliza Google Earth Pro para identificar cambios en el hábitat costero, por ejemplo: pérdida de vegetación, urbanización y erosión.
NOTA: En la base de datos elaborada se incluyen los siguientes elementos:
- Evolución del ecosistema.
- Número de especies que habitan ahí.
- Cómo han migrado las especies de un sitio a otro (cuántas llegan y cuántas se van).
- Analiza las relaciones entre los cambios detectados con las tendencias poblaciones observadas.
- En el documento propio redacta un apartado preliminar con resultados y primeras interpretaciones.
Semana 4 – Comunicación visual y elaboración del informe
Las actividades que realiza el docente son:
- Realiza una demostración sobre cómo generar imágenes con Copilot para ilustrar escenarios de conservación.
- Revisa los borradores de informes realizados por el estudiantado y les orienta para mejorar su estructura y claridad.
- Organiza una sesión de retroalimentación grupal.
Las actividades que realiza el estudiantado son:
- Genera imágenes ilustrativas de hábitats, amenazas o estrategias de manejo usando herramientas de IAG (DALL-E).
NOTA: Estas imágenes las integra en su informe final.
- Redacta la versión final del informe, que incluye:
- Descripción de las especies y sus hábitats.
- Análisis de datos y tendencias.
- Cambios de hábitat detectados.
- Propuestas de manejo basadas en evidencia.
- Declaratoria de uso de IA.
- Presenta oralmente con apoyo de una presentación en canva los resultados ante el grupo.
Seguimiento
Las actividades que realiza el docente son:
- Solicita la entrega del informe final y la presentación en canva a través de Google Classroom.
- Compara los informes con el objetivo de la práctica para medir el desarrollo de competencias en el estudiantado.
- Brinda retroalimentación grupal e individual a sus estudiantes.
Las actividades que realiza el estudiantado son:
- Entrega el informe final y participa en la presentación oral.
- Reflexiona sobre el uso de IAG y su utilidad en el análisis de la biodiversidad.
NOTA: A continuación, se comparten los criterios de evaluación para la práctica:
INFORME (40%):
- Calidad del informe:
- Claridad, estructura y profundidad del análisis.
- Uso adecuado de herramientas de IAG y justificación de su uso.
PRESENTACIÓN ORAL CON APOYO DE DIAPOSITIVAS (60%):
- Creatividad y aplicabilidad de las propuestas de manejo (30%):
- Viabilidad de las estrategias propuestas.
- Uso innovador de herramientas de IAG.
- Presentación oral (20%):
- Claridad y persuasión en la exposición de resultados y propuestas.
- Participación y colaboración (10%):
- Contribución activa en discusiones y trabajo en equipo.
Esta práctica se sustenta en el aprendizaje basado en investigación que busca estrechar la relación entre teoría y práctica para generar nuevo conocimiento (Colina et al., 2023). Dentro de la práctica se observa gracias a qué las actividades generan este contraste entre la investigación previa del estudiantado inducida a partir de una situación planteada por el docente (importancia de la biodiversidad y monitoreo de aves en ecosistemas costeros). Esta investigación se realiza en Google académico y posterior a ello se preparan con el conocimiento sobre el uso de las herramientas. Finalmente salen al campo y recolectan nueva información para contrastar con la recuperada de documentos y la disponible en las bases de datos.
También, se identifica el método científico como otro sustento para el trabajo de la práctica. Este es un proceso estructurado para abordar preguntas o problemas específicos, generando conocimiento verificable mediante la observación, la experimentación y el análisis riguroso (UNADE, 2024). Este planteamiento coincide con el trabajo que realizan las y los estudiantes durante la práctica pues salen al campo a observar las especies de aves en el ecosistema, analizan la información y realizan explicaciones sobre los resultados de su práctica.
Asimismo, el enfoque promueve la alfabetización digital, el pensamiento crítico y la integración de herramientas de IAG como apoyo para la síntesis, interpretación y comunicación de información sobre estudios de biodiversidad.
REFERENCIAS:
Colina, M.M, Lora-Carrillo, L.J., Granado-Juvinao, K., Quiroz-Vega, M.V. y Cadena-Mareiño, J.I. (2023). APRENDIZAJE BASADO EN LA INVESTIGACIÓN EN LOS ESTUDIANTES DE LA LICENCIATURA DE CIENCIAS NATURALES Y EDUCACIÓN AMBIENTAL DE LA UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR. Revista Boletín REDIPE, 12(7), 86 – 102. https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1985
Universidad Americana de Europa. (6 de septiembre de 2024). Método Científico: Guía Completa para Entender su Importancia y Aplicación. https://unade.edu.mx/metodo-cientifico-guia-completa-para-entender-su-importancia-y-aplicacion/
A continuación, se enlistan las herramientas utilizadas durante el desarrollo de la práctica:
- Canva: Plataforma de diseño gráfico online, intuitiva y fácil de usar, que permite crear todo tipo de contenido visual sin necesidad de tener experiencia profesional en diseño. Dentro de la práctica fue utilizada por el estudiantado para crear las diapositivas que utilizó como apoyo para la comunicación de sus hallazgos con el resto del grupo.
- Copilot: Asistente conversacional con tecnología de IA que ayuda a aumentar la productividad y simplificar los flujos de trabajo ofreciendo asistencia contextual, automatización de tareas rutinarias y análisis de datos. Dentro de la práctica se utilizó para la generación de resúmenes, comparaciones, borradores de texto y simulación de escenarios de manejo. Además, es aprovechada por el docente para la generación de la rúbrica de evaluación con la que se valorará el informe de práctica.
- DALL-E: Es un sistema de inteligencia artificial creado por OpenAI. Sirve para generar imágenes a partir de texto. Se utilizó en la práctica para crear imágenes ilustrativas de hábitats, amenazas y estrategias de conservación.
- eBird: Es una herramienta de registro de observación de aves que recopila datos sobre biodiversidad donde usuarios y usuarias documentan la presencia o abundancia de especies en su terreno. En la práctica fue aprovechada por el estudiantado para la descarga y exploración de datos de observación de aves.
- Google académico: Es un motor de búsqueda gratuito que indexa literatura científica y académica. Dentro de la práctica fue utilizada por el estudiantado para la búsqueda de información sobre especies de aves que les llaman la atención.
- Google Classroom: Es una plataforma de gestión del aprendizaje desarrollada por Google que permite la creación de aulas donde se comparten indicaciones, contenidos y trabajos, además que permite la comunicación y evaluación de cursos diseñados por las y los docentes. Dentro de la práctica se utilizó con este propósito como medio a través del cual el estudiantado compartió sus evidencias y el docente a su vez proporcionaba recursos para el trabajo.
- Google Earth Pro: Es un software gratuito que permite la visualización, evaluación, superposición y creación de datos geoespaciales. En la práctica permitió analizar los cambios en los ecosistemas costeros mediante imágenes satelitales (Google Earth muestra polígonos que permiten de manera sencilla visualizar cuánta área natural se ha perdido y analizar cómo ha crecido la mancha urbana).
- Merlin Bird: Es una herramienta que utiliza tecnología de reconocimiento de audio para identificar cantos y llamados, ofreciendo sugerencias de especies en tiempo real. Se utilizó para identificar especies a partir de imágenes como apoyo al reconocimiento.
- PowerPoint: Es un software de presentación desarrollado por Microsoft que permite crear diapositivas visuales para compartir ideas, información y mensajes de forma atractiva en entornos educativos u otros contextos. Dentro de la práctica fue aprovechada por el docente para generar las diapositivas con las que explica a sus estudiantes aspectos sobre la dinámica de trabajo.
Actualmente, se han incorporado las siguientes herramientas por acuerdo entre el docente y sus estudiantes:
- GAIA: Gaia GPS es una aplicación de navegación y mapas topográficos diseñada para actividades al aire libre como senderismo, ciclismo, esquí de travesía y rutas 4×4. Su principal ventaja es que permite descargar mapas y usarlos sin conexión, ofreciendo seguridad y orientación incluso en lugares sin cobertura celular.
- Naturalist: Es una plataforma que reúne a la comunidad científica con interés en el estudio de la biodiversidad. Cuando las otras herramientas no posibilitan identificar un ave de manera confiable, en esta comunidad se pueden compartir recursos de las observaciones y con apoyo de otros y otras profesionales se clarifica sobre que especie se trata la vista durante la salida de campo.
- Paleontological Statistic: Es un software de análisis estadístico diseñado originalmente para paleontología, pero ampliamente usado en ecología y otras ciencias. Permite trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar pruebas estadísticas avanzadas (como ANOVA, regresiones, análisis multivariados), funcionando en la práctica como una alternativa más especializada y científica a las hojas de cálculo tradicionales como Excel.
A continuación, se comparten los criterios para el uso de herramientas de IAG por parte del estudiantado:
- El estudiantado deberá utilizar las herramientas de IAG como complemento a su análisis crítico y no como sustituto del mismo.
- Debe referenciar y justificar el uso de cada herramienta en su informe final.
- Fomentará la interpretación y validación de los resultados generados por IA con datos científicos y observaciones de campo.
Estos fueron establecidos por parte del docente.
Con la implementación de la práctica el docente identificó en sus estudiantes:
- Aumento en la capacidad para interpretar datos a nivel ecológico y de biodiversidad (es decir, su presencia y las relaciones entre los datos identificados.
- Facilidad de integración de análisis espaciales y temporales (su impacto en el ecosistema y su evaluación).
- Aumento en la claridad y creatividad de los informes y presentaciones de resultados.
- Aprendizaje sobre la apropiación responsable de las herramientas digitales de IAG.
- Mejoras en la cohesión del grupo a través del aumento en la participación, motivación y autonomía en el análisis de datos reales.
- Con apoyo de la práctica, el estudiantado desarrolló capacidades para la identificación de aves inclusive sin el uso de Merlin Bird debido a que aprendió los cantos que realiza cada especie.
- Análisis crítico de la información: Identifican la existencia de sesgos en el análisis realizado por la IAG de la información proporcionada. Sumado a este punto, el estudiantado es capaz de llevar a cabo este análisis en menor tiempo.
A manera de complemento se recuperan los siguientes hallazgos identificados durante la documentación de la práctica:
El estudiantado manifiesta:
- Un aumento en el nivel de conciencia que poseen sobre la utilización de herramientas de IA.
- Mayor conciencia ambiental.
- Las y los estudiantes adaptan la práctica a sus trabajos de investigación (más enriquecidos).
- Valoración positiva de la realización de recorridos con fines formativos. Comentan que antes nos los realizaban.
- Percepción de experiencias de aprendizaje con contenido práctico significativo.
- Aprendizaje sobre cómo monitorear el campo y conocimientos sobre la naturaleza.
Competencias observables:
- El estudiantado demuestra capacidades en el manejo de aplicaciones de manera crítica debido a que no delegan los resultados a las herramientas sino que analizan y comprueban con datos empíricos.
- Se favorecen las habilidades humanas sobre el desarrollo tecnológico digital, poniendo este último como un andamio entre lo aprendido, lo que se documenta y lo que se comparte. Esto se visibiliza gracias a que la práctica se realiza en equipo dando a cada participante una responsabilidad específica desde la que analizan las especies presentes en el ecosistema:
- 2 localizaban las especies.
- 1 realizaba los registros.
- 1 manejaba las herramientas.
- Todos comparten la información y contribuyen al reporte de campo.
- Cuando no se tiene conocimiento específico sobre una especie y no se localiza en las herramientas o la bibliografía, utilizan la tecnología por medio de una red social de expertos que ayudan a esclarecer las dudas.
Asimismo, esta práctica ha servido al docente para ser consciente y concientizar a sus estudiantes sobre la responsabilidad y la ética en la interacción con la IAG.
A continuación, se encuentran los enlaces a las herramientas implementadas en la práctica:
- Copilot: https://copilot.microsoft.com/
- DALL-E: https://labs.openai.com/
- eBird: https://ebird.org/home
- Google académico: https://scholar.google.com/?hl=es
- Google Earth Pro: https://maps.google.com/intl/es/earth/download/gep/agree.html
- Merlin Bird: https://merlin.allaboutbirds.org/merlin-bird-id/
- Naturalist: https://www.inaturalist.org/?utm_source=google_cpc&utm_medium=ad_grant&utm_campaign=cbc_ggrant_Nature_Esp_Max_Clicks&gad_source=1&gad_campaignid=23370780374&gbraid=0AAAABAxkD6tTxCWMIUeYiL3fr2QyyxeyR&gclid=Cj0KCQjwkrzPBhCqARIsAJN460ki8ioaus9BgvBLzhs9A5nNOJfG5oP8AX6KlFL1019lAv9AWEdPpNUaAlysEALw_wcB
- Paleontological Satistics: https://past.en.lo4d.com/windows
A continuación, se recuperan los enlaces a sitios web que el estudiantado utiliza para recuperar información pertinente con el objetivo de la práctica:
- BirdLife International. (2023). State of the World’s Birds. https://www.birdlife.org
- eBird. (2023). eBird Basic Dataset. Cornell Lab of Ornithology. https://ebird.org
- Google Earth Engine. (2023). Documentación oficial. https://earthengine.google.com
En el siguiente enlace se encuentra la guía de uso de ChatGPT y DALL-E: https://openai.com
En los siguientes enlaces se encuentra bibliografía sugerida por el docente sobre el contenido de la práctica:
- Vitola-Quintero, M., Ballestas-Campo, N. J., Pérez-Cerro, J. D., & Forbes-Santiago, R. N. (2024). Implicaciones éticas, sociales y ambientales de la inteligencia artificial para el desarrollo sostenible: una revisión de la literatura. Revista científica anfibios, 7(1), 72-81. https://www.revistaanfibios.org/ojs/index.php/afb/article/view/148
- Holmes, W. y Miao, F. (2023). Orientación para la IA generativa en la educación y la investigación . Editorial Unesco. https://www.unesco.org/es/digital-education/ai-future-learning/guidance
- Lepage, D. (2021). Lista de verificación de las aves de Colima. Avibase, la base de datos mundial de aves. Recuperado de https://avibase.bsceoc.org/checklist.jsp?lang=ES®ion=mxcl&list=ioc&format=2
- Kempton, R. (2002). Species diversity. Encyclopedia of environmetrics 4: 2086-2089.
- Mellink, E. y Riojas-López, M. (2007). Modificaciones estructurales artificiales de Laguna Cuyutlán, Colima, México. Revista Geográfica 42. 131-142. https://bibliotecadigital.inah.gob.mx/janium/Documentos/IPGH/REGEOG_00_0142_2007_P131.pdf
- Mellink, E., & Riojas-López, M. (2009). Waterbirds and human-related threats to their conservation in Laguna Cuyutlán, Colima, México. Revista de Biología Tropical 57(1-2). 1-12. https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-77442009000100001
En los siguientes enlaces se encuentran las rúbricas con las que el docente evalúa el trabajo de sus estudiantes:
En los siguientes enlaces se encuentran las presentaciones que utiliza para contextualizar a sus estudiantes acerca del tema e introducirles al trabajo de la PED:
- BIODIVERSIDAD: https://drive.google.com/file/d/15A9GtlpOwGcsvBvz0AsDBYW_rkTLgZFn/view?usp=drive_link
- INTRODUCCIÓN A LA PED: https://drive.google.com/file/d/18keX1nTxd99sYJYeqmhdCbL1HoWZTVAz/view?usp=drive_link
En el siguiente enlace se encuentra un ejemplo de informe que generan los y las estudiantes como resultado de la práctica: https://drive.google.com/file/d/1OwPcbNLF3GYMYO0j-IaYnMLIGFnlRyV2/view?usp=drive_link
En el siguiente enlace se encuentra la Declaratoria de Uso de Inteligencia Artificial que el docente proporciona a sus estudiantes para que incluyan en sus informes: https://docs.google.com/document/d/17-40oL7kpEKiEqImwL70syuZYmkCC8vL/edit?usp=drive_link&ouid=111429601968604743660&rtpof=true&sd=true
