En la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica ubicada en el campus Coquimatlán, el docente imparte materias pertenecientes al área de programación con estudiantado de tres grupos pertenecientes a primer y tercer semestre de la carrera de Ingeniería en Computación Inteligente.
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Esta práctica surge como una forma en que el docente involucra en el curso las tendencias emergentes sobre el desarrollo de software las cuales identifica a partir del estudio de la literatura reciente.
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Esta práctica tiene como objetivo analizar necesidades y patrones de comportamiento mediante la simulación de entrevistas con personas sintéticas desarrolladas con IAG para tomar decisiones de diseño centradas en el usuario.
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Esta práctica consiste en la elaboración de una línea del tiempo colaborativa (grupal) que es calificada con base en una rúbrica y cuyo puntaje se asigna por el producto total, es decir, todos y todas obtienen el mismo porcentaje.
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Esta práctica surge en el 2025 como respuesta a la necesidad de implementar la IAG de manera adecuada en las actividades de las y los estudiantes para que desarrollen competencias para el trabajo digital que les permitan atender las demandas del campo laboral.
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Esta práctica consiste en el análisis inverso de un proyecto de analítica de datos profesional, utilizando como caso de estudio el “State of Machine Learning and Data Science Survey 2021” de Kaggle, una encuesta anual que captura el estado global del ecosistema de ciencia de datos con más de 25,000 respuestas de profesionales en más de 150 países. Toma relevancia dado que permite contextualizar al estudiantado sobre el panorama actual de los egresados de su área.
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Esta práctica surge como una alternativa por la cual el docente proporciona contexto a sus estudiantes sobre el procesamiento de datos y sirve para la materia como un recurso de apoyo para que el estudiantado identifique cómo se puede transportar la información entre diferentes sistemas sin perder datos.
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En el año 2024 impartiendo este curso dentro de la Maestría de Tecnologías de Internet, en donde no todo el estudiantado proviene de áreas afines, se desarrolla un proyecto con el enfoque de ciencia de datos pero se observó que no todos(as) podían completar su tarea satisfactoriamente.
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Esta práctica fue diseñada para guiar al estudiantado en la estructuración de un proyecto, reduciendo la brecha entre teoría y aplicación y, logrando la estructuración en tiempo y forma. También, se destaca por su enfoque flexible ya que en su planteamiento permite llevarla a modalidades virtuales o a distancia con facilidad e inclusive para trabajar en equipos o individualmente como en esta práctica.
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Delimitar problemas de investigación a través de un diagrama de Ishikawa digital compartido en Padlet, promoviendo el trabajo colaborativo y la retroalimentación simultánea.
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