Esta práctica surge en el 2025 como respuesta a la necesidad de implementar la IAG de manera adecuada en las actividades de las y los estudiantes para que desarrollen competencias para el trabajo digital que les permitan atender las demandas del campo laboral.
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Esta práctica consiste en el análisis inverso de un proyecto de analítica de datos profesional, utilizando como caso de estudio el “State of Machine Learning and Data Science Survey 2021” de Kaggle, una encuesta anual que captura el estado global del ecosistema de ciencia de datos con más de 25,000 respuestas de profesionales en más de 150 países. Toma relevancia dado que permite contextualizar al estudiantado sobre el panorama actual de los egresados de su área.
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Esta práctica surge como una alternativa por la cual el docente proporciona contexto a sus estudiantes sobre el procesamiento de datos y sirve para la materia como un recurso de apoyo para que el estudiantado identifique cómo se puede transportar la información entre diferentes sistemas sin perder datos.
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En el año 2024 impartiendo este curso dentro de la Maestría de Tecnologías de Internet, en donde no todo el estudiantado proviene de áreas afines, se desarrolla un proyecto con el enfoque de ciencia de datos pero se observó que no todos(as) podían completar su tarea satisfactoriamente.
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Esta práctica fue diseñada para guiar al estudiantado en la estructuración de un proyecto, reduciendo la brecha entre teoría y aplicación y, logrando la estructuración en tiempo y forma. También, se destaca por su enfoque flexible ya que en su planteamiento permite llevarla a modalidades virtuales o a distancia con facilidad e inclusive para trabajar en equipos o individualmente como en esta práctica.
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Delimitar problemas de investigación a través de un diagrama de Ishikawa digital compartido en Padlet, promoviendo el trabajo colaborativo y la retroalimentación simultánea.
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Desarrollar habilidades de expresión oral y escrita en inglés mediante la elaboración y presentación de un ensayo sobre la felicidad, apoyándose en herramientas digitales y de IAG.
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Potenciar el aprendizaje significativo de contenidos disciplinares mediante cápsulas educativas en YouTube.
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En respuesta a los retos educativos derivados de la pandemia por Covid-19, la práctica Conocimiento compartido: medios online para el aprendizaje colaborativo propone integrar recursos digitales y de inteligencia artificial para fortalecer la construcción colectiva del conocimiento. Aunque se implementa de manera presencial, su diseño flexible permite adaptarla a modalidades virtuales o híbridas. La dinámica combina lecturas y videos iniciales con el uso de herramientas como Mindmeister, Brevo, Canva o PowerPoint, el desarrollo de prácticas en laboratorio o campo, la elaboración de informes y presentaciones, así como la interacción en foros de discusión en EDUC. El proceso culmina en una plenaria donde el docente articula las aportaciones del grupo. De esta forma, se fomenta el aprendizaje colaborativo, el análisis crítico y la capacidad del estudiantado para generar explicaciones fundamentadas aprovechando la tecnología digital.
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Esta práctica educativa digital se desarrolló con estudiantes de octavo semestre de Pedagogía para apoyar el análisis de resultados de sus proyectos de investigación mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial como BriskTeaching, ChatGPT y Gemini. A través de recursos diseñados por la docente, que incluyen guías y ejemplos de prompts, el estudiantado aprendió a interactuar éticamente con la IAG, generar estrategias de análisis, evaluar su propio desempeño y reflexionar en equipo sobre los avances, retos y emociones de su proceso. Aunque se implementó de forma presencial, cuenta con la flexibilidad de replicarse en otras modalidades educativas.
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