Ingeniería inversa de datos: Caso Kaggle ML & DS Survey. Parte 1

Esta práctica consiste en el análisis inverso de un proyecto de analítica de datos profesional, utilizando como caso de estudio el “State of Machine Learning and Data Science Survey 2021” de Kaggle, una encuesta anual que captura el estado global del ecosistema de ciencia de datos con más de 25,000 respuestas de profesionales en más de 150 países. Toma relevancia dado que permite contextualizar al estudiantado sobre el panorama actual de los egresados de su área.

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Detectives de datos: Resolviendo problemas reales

Esta práctica fue diseñada para guiar al estudiantado en la estructuración de un proyecto, reduciendo la brecha entre teoría y aplicación y, logrando la estructuración en tiempo y forma. También, se destaca por su enfoque flexible ya que en su planteamiento permite llevarla a modalidades virtuales o a distancia con facilidad e inclusive para trabajar en equipos o individualmente como en esta práctica.

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