Ingeniería inversa de datos: Caso Kaggle ML & DS Survey. Parte 1

Esta práctica consiste en el análisis inverso de un proyecto de analítica de datos profesional, utilizando como caso de estudio el “State of Machine Learning and Data Science Survey 2021” de Kaggle, una encuesta anual que captura el estado global del ecosistema de ciencia de datos con más de 25,000 respuestas de profesionales en más de 150 países. Toma relevancia dado que permite contextualizar al estudiantado sobre el panorama actual de los egresados de su área.

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