Evaluación y monitoreo de población de aves utilizando inteligencia artificial.

Esta práctica surge en 2018 con estudiantado del área de ciencias biológicas apoyándose de guías impresas disponibles en la biblioteca del campus, siendo este un momento en el que las herramientas no se encontraban accesibles (Merlin apenas estaba agregando fotografías al canto de las diferentes especies y las bases de datos estaban disponibles solo en Estados Unidos y Canadá; por otro lado, Google Earth Pro no era gratuito) o aún no eran desarrolladas (Copilot no existía), por lo tanto se ejecutaba de manera artesanal y era más complejo elaborar los reportes de práctica.

Leer más.

Ingeniería inversa de datos: Caso Kaggle ML & DS Survey. Parte 1

Esta práctica consiste en el análisis inverso de un proyecto de analítica de datos profesional, utilizando como caso de estudio el “State of Machine Learning and Data Science Survey 2021” de Kaggle, una encuesta anual que captura el estado global del ecosistema de ciencia de datos con más de 25,000 respuestas de profesionales en más de 150 países. Toma relevancia dado que permite contextualizar al estudiantado sobre el panorama actual de los egresados de su área.

Leer más.